环境准备
确保系统已安装以下依赖:

sudo apt install git python3 python3-pip ffmpeg # macOS brew install git python ffmpeg # Windows # 安装 Git、Python 3.10+ 并添加环境变量
克隆仓库
git clone https://github.com/<username>/OpenClawGit.git cd OpenClawGit
注:替换
<username>为实际仓库作者或组织名。
安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
如果项目有 environment.yml(Conda环境):
conda env create -f environment.yml conda activate openclaw
配置环境变量
创建 .env 文件并配置密钥(如果需要 API):
cp .env.example .env # 编辑 .env,填入 API keys(如 OpenAI、Claude 等)
模型文件准备
如果项目涉及本地模型:
# 创建模型目录 mkdir models # 下载模型文件(根据项目说明) # 示例:wget -P models/ https://huggingface.co/xxx/resolve/main/model.bin
运行测试
python cli.py --help # 查看命令行帮助 python test.py # 运行测试脚本
或启动 Web 界面(如果支持):
python webui.py
可能遇到的问题
Q1:缺少依赖库
- 手动安装缺失包:
pip install package_name - 更新 pip:
pip install --upgrade pip
Q2:CUDA 错误
- 确认已安装对应版本 PyTorch(带 CUDA):
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
Q3:权限问题
# Linux/macOS chmod +x scripts/*.sh # Windows 用 PowerShell 运行脚本 Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned
更新项目
git pull origin main pip install -r requirements.txt --upgrade
补充说明
- 具体安装细节请参考项目 README.md 或 INSTALL.md。
- 如需部署到服务器,可能需额外配置:
# 生产环境建议使用虚拟环境 python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS venv\Scripts\activate # Windows
如果遇到问题,请查看项目的 Issues 页面或提交新问题。
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