查看磁盘使用情况

OpenClaw AI的磁盘空间要求会因 安装方式、使用场景和数据规模 的不同而有较大差异，以下是典型部署情况下的空间估算和建议：

基础安装（最小化运行）

适用于 基础运行环境：

• 程序文件+依赖库：约 2-5 GB
  • AI框架（PyTorch/TensorFlow等）：1-3 GB
  • 其他Python依赖包：0.5-1 GB
  • 模型文件（如已包含基础模型）：0.5-2 GB

完整开发/生产部署

模型存储

• 预训练模型（如需本地存储）：
  • 小型模型（如BERT-base）：400-500 MB
  • 大型模型（如GPT-2/3、LLaMA-7B）：3-15 GB
  • 多模态模型（如CLIP、扩散模型）：1-10 GB
• 建议：预留 20-50 GB 用于模型缓存与更新

数据存储

• 训练数据/知识库：根据业务需求，可能从 几百MB到数TB
• 日志文件：建议预留 10-20 GB 滚动存储

系统/临时文件

• Docker镜像（如容器化部署）：2-10 GB
• 临时文件/缓存：5-10 GB

不同场景推荐配置

容器化部署（Docker）

如果使用Docker镜像：

• 基础镜像大小：3-8 GB
• 建议为Docker分配 至少50 GB 存储空间，避免镜像堆积导致空间不足

关键建议

1. SSD强烈推荐：AI模型加载、向量检索等场景对I/O速度敏感
2. 预留弹性空间：至少保留20%的磁盘空闲空间，避免影响系统性能
3. 独立数据盘：将模型库、知识库数据与系统盘分离，便于扩容和维护
4. 考虑网络存储：大型模型或数据集可部署在NAS/NFS上，减轻本地磁盘压力

检查现有空间（Linux示例）

# 查看当前目录大小
du -sh /path/to/openclaw

总结建议

• 最低配置：50 GB可用空间（仅运行基础功能）
• 推荐配置：200 GB+ SSD（开发/小型生产）
• 理想配置：1 TB+ NVMe SSD + 扩展存储（企业级部署）

提示：具体需求请参考OpenClaw官方文档的“系统要求”章节，或查看安装脚本中的空间检查步骤。

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