检查Python版本

基础排查步骤

环境检查

# 检查CUDA（如果使用GPU）
nvidia-smi
# 检查依赖包
pip list | grep -E "torch|transformers|openai"

常见问题及解决方案

问题1：安装依赖失败

# 重新安装核心依赖
pip install --upgrade torch torchvision torchaudio
pip install --upgrade transformers openai
pip install --upgrade 你的包名

问题2：CUDA相关错误

# 验证PyTorch CUDA支持
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

问题3：模型下载失败

# 设置镜像源（中国大陆用户）
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 或使用代理
export http_proxy=http://your-proxy:port
export https_proxy=http://your-proxy:port

具体功能异常排查

请告诉我具体的异常现象,

如果出现以下情况：

A. 无法启动/崩溃

# 查看详细错误信息
python -c "import openclaw; print('导入成功')"
# 或运行日志模式
python your_script.py --log-level DEBUG

B. 模型加载失败

# 检查模型路径
import os
print("模型路径:", os.path.exists("path/to/model"))
# 尝试手动下载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model = AutoModel.from_pretrained("model-name")

C. API调用失败

# 检查API配置
import openai
print("API Key设置:", bool(openai.api_key))
# 测试基础功能
response = openclaw.basic_function()
print("基础响应:", response)

快速修复方案

方案1：完全重新安装

# 1. 卸载旧版本
pip uninstall openclaw -y
# 2. 清理缓存
pip cache purge
# 3. 重新安装
pip install openclaw --no-cache-dir
# 4. 验证安装
python -m openclaw.verify

方案2：使用Docker（推荐）

# 拉取官方镜像
docker pull openclaw/official:latest
# 运行容器
docker run -it --gpus all openclaw/official:latest

方案3：检查配置文件

# 查看配置文件
cat ~/.openclaw/config.yaml  # 或 /etc/openclaw/config.yaml
# 重置配置文件
openclaw config reset

获取更多帮助

请提供以下信息以便进一步诊断：

1. 操作系统: uname -a
2. Python版本: python -V
3. 错误信息: 完整的错误堆栈
4. 使用场景: 是API调用、命令行还是Web界面？
5. 异常表现:
   • 是完全无法运行还是部分功能异常？
   • 是否有错误代码或提示信息？

临时解决方案：

# 如果急需使用，可以尝试降级到稳定版本
pip install openclaw==1.2.3  # 替换为已知稳定的版本号

请提供具体的错误信息,我会给出更精准的解决方案！🔧

标签： Python 版本检查