AI小龙虾OpenClaw安装精简教程

系统要求

• 操作系统: Ubuntu 18.04+ / CentOS 8+ (推荐Ubuntu 20.04)
• Python: 3.8+
• GPU: NVIDIA GPU (可选，CUDA 11.0+)
• 内存: 8GB+ (推荐16GB)
• 存储: 20GB+ 可用空间

一键安装脚本 (Ubuntu/Debian)

# 下载安装脚本
wget https://raw.githubusercontent.com/openclaw-project/openclaw/main/install.sh
chmod +x install.sh
# 执行安装
./install.sh --minimal

手动安装步骤

环境准备

# 更新系统包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 安装基础依赖
sudo apt install -y python3-pip python3-venv git curl
# 创建虚拟环境
python3 -m venv openclaw_env
source openclaw_env/bin/activate

安装PyTorch

# CPU版本 (推荐先试用)
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
# 或GPU版本 (有NVIDIA GPU)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

安装OpenClaw核心

# 克隆仓库
git clone https://github.com/openclaw-project/openclaw.git
cd openclaw
# 安装核心依赖
pip install -r requirements-minimal.txt
# 安装核心包
pip install -e .

下载模型权重

# 创建模型目录
mkdir -p models/checkpoints
# 下载基础模型
cd models/checkpoints
wget https://huggingface.co/openclaw/OpenClaw-Base/resolve/main/openclaw-base.pth
cd ../..

验证安装

# 测试导入
python -c "import openclaw; print('OpenClaw安装成功!')"
# 运行简单测试
python examples/quick_test.py

Docker快速安装

# 拉取镜像
docker pull openclaw/openclaw:minimal
# 运行容器
docker run -it --rm openclaw/openclaw:minimal python -c "import openclaw"

常见问题解决

Q1: 导入错误 "No module named 'openclaw'"

# 确保在虚拟环境中
source openclaw_env/bin/activate
# 确保在项目目录
cd openclaw

Q2: CUDA相关错误

# 检查CUDA版本
nvcc --version
# 安装对应版本的PyTorch
# 参考: https://pytorch.org/get-started/locally/

Q3: 内存不足

# 使用轻量模式
export OPCLAW_MODE="lite"
# 或调整批处理大小
python your_script.py --batch-size 4

快速开始示例

import openclaw
# 初始化模型
model = openclaw.load_model("base")
# 推理示例
result = model.inference("你的输入文本")
print(result)

卸载

# 删除虚拟环境
deactivate
rm -rf openclaw_env
# 删除项目
rm -rf openclaw

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注意:

• 生产环境建议参考完整文档
• 首次使用建议运行 openclaw --demo 查看示例
• 更多配置见 configs/default.yaml

资源:

• 完整文档
• 问题反馈
• Discord社区

标签： AI小龙虾OpenClaw 安装教程