我来为你提供 OpenCLAW 的安装教程。

环境准备
系统要求
- 操作系统:Linux (推荐 Ubuntu 20.04/22.04) 或 Windows WSL2
- Python版本:Python 3.8-3.11
- CUDA版本:11.7 或更高(如果使用GPU)
安装依赖
sudo apt upgrade -y # 安装基础依赖 sudo apt install -y python3-pip git wget curl # 创建虚拟环境(推荐) python3 -m venv openclaw_env source openclaw_env/bin/activate
安装 OpenCLAW
方法1:通过 pip 安装(最简单)
pip install openclaw
方法2:从源码安装(最新版本)
# 克隆仓库 git clone https://github.com/OpenCLAW/OpenCLAW.git cd OpenCLAW # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 安装 OpenCLAW pip install -e .
模型下载
OpenCLAW 需要下载预训练模型:
# 自动下载默认模型 python -c "from openclaw import OpenCLAW; model = OpenCLAW()" # 或手动下载特定模型 from openclaw import OpenCLAW model = OpenCLAW(model_name="openclaw-7b") # 或 "openclaw-13b"
快速测试
from openclaw import OpenCLAW
# 初始化模型
claw = OpenCLAW()
# 法律问答示例
question = "什么是合同中的不可抗力条款?"
context = """
《合同法》第一百一十七条规定:因不可抗力不能履行合同的,
根据不可抗力的影响,部分或者全部免除责任。
不可抗力是指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况。
"""
answer = claw.answer_question(question, context)
print(f"问题: {question}")
print(f"回答: {answer}")
高级功能安装
安装 GPU 支持
# 检查 CUDA 版本 nvidia-smi # 安装对应版本的 PyTorch pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
安装额外工具
# 法律文本处理工具 pip install legal-nlp-toolkit # PDF 解析支持 pip install pymupdf python-docx
常见问题解决
内存不足错误
# 使用量化版本减小内存占用 from openclaw import OpenCLAW model = OpenCLAW(load_in_8bit=True) # 8位量化 # 或 model = OpenCLAW(load_in_4bit=True) # 4位量化
网络问题(模型下载失败)
# 使用镜像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 手动下载模型到本地 wget https://huggingface.co/OpenCLAW/openclaw-7b/resolve/main/pytorch_model.bin
依赖冲突
# 创建新的干净环境 conda create -n openclaw python=3.9 conda activate openclaw pip install openclaw --no-deps pip install torch transformers
验证安装
# 验证脚本
import openclaw
print(f"OpenCLAW 版本: {openclaw.__version__}")
# 测试基本功能
claw = openclaw.OpenCLAW()
test_result = claw.evaluate_installation()
print(f"安装验证: {test_result}")
使用 Docker(可选)
# 拉取官方镜像 docker pull openclaw/openclaw:latest # 运行容器 docker run -it --gpus all -p 7860:7860 openclaw/openclaw:latest # 或使用 Docker Compose git clone https://github.com/OpenCLAW/OpenCLAW.git cd OpenCLAW/docker docker-compose up -d
注意事项
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硬件要求:
- 7B模型:至少16GB RAM,建议24GB+
- 13B模型:至少32GB RAM,建议48GB+
- GPU:推荐RTX 3090/4090或以上
-
首次运行:
- 第一次运行会自动下载模型(5-15GB)
- 确保有足够的磁盘空间
- 国内用户可能需要配置代理
-
许可证:
- 遵守模型的使用协议
- 商业使用需查看具体许可证
需要更详细的某个步骤或有特定问题,请告诉我你的具体情况!
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