安装 Ollama

OpenClaw 是一个基于大语言模型的 AI 助手项目，如果你想在本地部署类似功能的 AI 助手,有几种方案可以选择：

原版 OpenClaw

OpenClaw 是开源项目,理论上可以本地部署：

• GitHub 仓库：https://github.com/ZhangYuhan2016/OpenClaw
• 需要一定的技术能力进行部署
• 依赖大语言模型 API 或本地模型

本地 AI 助手替代方案

Ollama + 本地模型

# 运行模型
ollama run llama2  # 或 deepseek-coder、qwen 等

Open WebUI（原 Ollama WebUI）

• 类似 ChatGPT 的本地界面
• 支持多种本地模型
• Docker 部署简单

ChatGLM3 或 Qwen 本地部署

# ChatGLM3 示例
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3
# 按照官方文档部署

FastChat + Vicuna

• 开源对话系统
• 支持本地模型部署

推荐简单方案

对于普通用户：

1. 安装 Ollama（最简单）
2. 下载适合的模型（如 Llama 3、Qwen、DeepSeek）
3. 使用命令行或 Open WebUI 交互

对于开发者：

• 使用 vLLM 或 llama.cpp 进行高效推理
• 搭配 LangChain 等框架构建复杂应用

硬件要求

• 最低：8GB RAM + CPU（速度较慢）
• 推荐：16GB+ RAM + GPU（RTX 3060+）
• 模型大小：7B 模型约需 14GB 显存（量化后可降低）

注意事项

• 本地模型能力可能不如云端 API
• 需要根据硬件选择合适的模型大小
• 中文模型推荐：Qwen、ChatGLM、Yi

你需要什么具体帮助吗？比如特定模型的部署步骤,或者硬件配置建议？

标签： 安装 Ollama